眾人皆知，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已然推動了汽車領域的快速轉(zhuǎn)型變革，這一點顯而易見。汽車制造商和軟件開發(fā)商之間的競爭是正在進行的轉(zhuǎn)型的一個征兆，就像行業(yè)自我改造時經(jīng)歷的陣痛一樣。物聯(lián)網(wǎng)相關技術將為行業(yè)繪制發(fā)展藍圖，聯(lián)網(wǎng)汽車將在道路和未來經(jīng)濟中發(fā)揮重要作用。

目前，物聯(lián)網(wǎng)與其他顛覆性技術一起正在徹底改變整個汽車行業(yè)。該領域的細化已成為探索汽車聯(lián)網(wǎng)和無人駕駛汽車改進的基調(diào)。它的使用提高了車輛檢查和維護能力。還為世界各地的汽車制造商和客戶提供了新的選擇。汽車領域的物聯(lián)網(wǎng)已成為工業(yè)和商業(yè)層面眾多應用的熱點。

“汽車物聯(lián)網(wǎng)”帶來了不同的應用和解決方案，最終通過更加智能的車輛來營造安全、高效和舒適的體驗。物聯(lián)網(wǎng)汽車維護系統(tǒng)還可以幫助個人找到控制汽車零件免于突然故障的基本方法。預測分析是物聯(lián)網(wǎng)汽車中最令人難以置信的元素之一。安裝在各種車輛部件中的傳感器收集信息并將其提供給平臺。

汽車行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的研究應用進展如何?

研究表明，到2025年，汽車物聯(lián)網(wǎng)市場可能達到5417.3億美元，2019年至2025年的復合年增長率為16.4%。推動整個汽車物聯(lián)網(wǎng)市場增長的關鍵因素是對聯(lián)網(wǎng)汽車的需求增加;政府對智慧城市和智能交通管理系統(tǒng)的努力;擴大無人駕駛汽車測試的審批和預算分配;對信息娛樂和實時車輛跟蹤系統(tǒng)的需求增加;并采用道路車輛安全解決方案。

近年來，全球聯(lián)網(wǎng)汽車市場取得了顯著增長。推動聯(lián)網(wǎng)汽車需求的主要因素包括對更安全、高效和便捷駕駛體驗的需求不斷增加，以及政府為減少道路事故數(shù)量而采取的舉措。

具有許多內(nèi)置物聯(lián)網(wǎng)屬性的物聯(lián)網(wǎng)汽車旨在以多種方式使用聯(lián)網(wǎng)車輛收集的數(shù)據(jù)。例如可以提供從聯(lián)網(wǎng)汽車收集的實時數(shù)據(jù)的交通控制系統(tǒng)。這使我們能夠避免交通擁堵和事故。物聯(lián)網(wǎng)在汽車領域提供的這些好處正在推動汽車物聯(lián)網(wǎng)市場的增長。

同樣，汽車制造企業(yè)、電信服務提供商和軟件企業(yè)正在攜手打造聯(lián)網(wǎng)汽車。使用車載傳感器和互聯(lián)網(wǎng)連接的聯(lián)網(wǎng)車輛改善了用戶的車內(nèi)體驗。聯(lián)網(wǎng)車輛可以在移動中上網(wǎng)，但汽車之間的通信以及車輛與其他設備的通信。只有少數(shù)汽車具備互聯(lián)網(wǎng)功能，但預計這一數(shù)字將在不到十年的時間內(nèi)大幅上升。再次接觸智能手機將有助于聯(lián)網(wǎng)汽車市場成倍增長。

汽車企業(yè)如何通過物聯(lián)網(wǎng)改善業(yè)務?

梅賽德斯-奔馳、大眾、沃爾沃、豐田和谷歌等大企業(yè)越來越多地投資于開發(fā)具有豐富功能的智能汽車，以提供更健康、更方便、更愉快的駕駛體驗。根據(jù)相關報告，到2030年售出的車輛總量中，12%將用于無人駕駛出租車車隊，全球約有2600萬輛無人駕駛出租車在運營。

管理和分析物聯(lián)網(wǎng)設備收集的數(shù)據(jù)將有助于最大限度地提高企業(yè)的價值。數(shù)據(jù)分析有助于分析多個領域的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，例如時間序列中的數(shù)據(jù)準確性、預測性和高級分析、數(shù)據(jù)準備、地理空間和實時位置。亞馬遜、微軟和谷歌等主要云供應商越來越多地使用數(shù)據(jù)分析來改進業(yè)務。許多企業(yè)希望通過利用機器學習和深度學習的AI算法來擴大他們的市場份額——使企業(yè)能夠從不斷增長的數(shù)據(jù)量中獲得更多價值并做出明智的決策。

汽車行業(yè)的未來

采用物聯(lián)網(wǎng)后，汽車行業(yè)的未來更加光明。汽車領域的物聯(lián)網(wǎng)為傳統(tǒng)汽車概念增加了一個高級層，使用最新的物聯(lián)網(wǎng)技術創(chuàng)建了從傳統(tǒng)汽車到智能汽車的標準結(jié)構。報告顯示，在未來4到5年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)對汽車行業(yè)的影響將超過2500億美元。

車主安全是支持物聯(lián)網(wǎng)的智能汽車的首要問題。智能車輛利用從車輛傳感器收集的數(shù)據(jù)、實時健康監(jiān)測、調(diào)度自動維護、安全帶的使用、防困解決方案、車道內(nèi)位置控制機制等。通過實施軟件開發(fā)可以確保安全套件到硬件，如數(shù)據(jù)發(fā)射器、傳感器或車輛控制單元。繼續(xù)進行預測性維護，用戶需要知道他的車輛有多健康。

汽車物聯(lián)網(wǎng)通過利用車載數(shù)據(jù)收集、云端數(shù)據(jù)管理和用戶分析等，促進端到端車隊控制的實施。車隊管理解決方案針對連接的傳感器、位置跟蹤和調(diào)度、速度控制、燃料跟蹤、使用分析、駕駛員和車隊管理、交通管理，有時甚至是工作負載管理。

一些企業(yè)和大學提出了智能交通系統(tǒng)和聯(lián)網(wǎng)汽車的新概念。這項技術仍然很新，但有兩家企業(yè)希望繼續(xù)為無人駕駛汽車等產(chǎn)品開發(fā)新功能。該項目使用以5.9GHz頻率運行的連接。使用ConVeX涵蓋的所有概念，使用兩輛以最高430公里/小時的相對速度朝相反方向行駛的車輛進行了測試：車對車(V2V)、車對基礎設施(V2I)通信，速度為5.9GHzITS和車輛到網(wǎng)絡(V2N)。目的是測試未來物聯(lián)網(wǎng)汽車技術中所有變量的連通性和使用。盡管正在進行測試，但到目前為止，他們已經(jīng)測試了車對基礎設施(V2I)通信、車對車(V2V)、交互和通信的可靠性。

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